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不過近期，國內科學技木院換算技木論述探討所論述探討團隊圖片和愛爾護眼協議更新青光眼預測的科學優秀技術研究進展，該論述探討優秀技術研究進展在IEEE Transactions on Medical Imaging（IF=11.037）發布，題寫“GLIM-Net: Chronic Glaucoma Forecast Transformer for Irregularly Sampled Sequential Fundus Images”。論述探討優秀技術研究進展說明致盲性眼病青光眼發生概率計算可做到個人用戶精確預測，這將使青光眼愛美者在為“愛美者”前就被發覺為會。巨大提高自己青光眼愛美者的早診早治率，進而進兩步減小青光眼致盲率。這些是繼去年二月“愛爾骨科-中科院調查探討探討所來計算所202幾年方式開發計劃會議平板”成就召開會議后，發表的一舉個夫妻之間加盟調查探討探討收獲。此調查探討探討對2000多幅的時光時光不一的眼袋影像技術實施立體圖化、全座向的深入基層調查探討探討，做出應用于的時光敏感度自準備力機能的青光眼致病智能化捕助預側svm算法，變現青光眼致病的幾率整體的正確預側。10月12日-10月18日是第56個“游戲宇宙青光眼周”，2021的青光眼周主題是“注意青光眼：的共識保視眼，規程護光芒”。青光眼是全球性二大體上盲性眼病和綜合排名首批的難以逆反應致盲性發病，據相信，全游戲宇宙約有7700萬人患病青光眼，到2040年，這些阿拉伯數字將上升5000萬1000萬。但基于青光眼較早的情況不很明顯，約有50％的青光眼的人會廷誤去醫院，進而從而導致難以逆反應轉的視精神直接損傷。華夏醫藥學會皮膚科學協會頒布的《國內青光眼規范（2020）》出現，2O2O全.球原發性青光眼起病總數已超7六百萬，我國超過了2100余萬，之中致盲總數大約563萬。這之中急慢性病青光眼占半數大于，而急慢性病青光眼過去多無癥狀，感覺時通暢已近后期，這樣越早，地感覺、指導與手術治療青光眼，是放到青光眼致盲更是核心的方式。新時期中就有的人為智慧重點重要性青光眼的程度深入開展，通常情況下實現自動拆分視杯視盤統計杯盤比來程度是不是也患上了青光眼。而重要性青光眼的所以，金星由于這些原因估計疑問，即實現輸入女性的每段時間內的回文序列攝像，診斷女性素患上了青光眼的風險，鮮有探究。當前就有的優化算法DeepGF 基本概念LSTM(long short-term memory) 嵌套循環周圍神經網絡模型數據結構設計，存有檢驗可靠性強，精密度有限的，且難以估計女性給自動刻起病的概率公式等欠佳。重要性現存數學模型會出現的的局部，理論深入分析人員強調來源于期限靈敏自需要的眼球體系的青光眼發病估計數學模型GLIM-Net，即內容輸出拍出的代碼序列眼袋醫學影像系統，及其分屬的一直數據，內容輸出給定一直患青光眼的幾率比；重要性應該如何有效果的代碼期限數據，理論深入分析人員進幾步強調了期限位子代碼信息接口（Time Positional Encoding）和期限靈敏的空頭自需要的眼球信息接口（Time-sensitive MSA），可根據期限間隔時間調低對與眾不同醫學影像系統的注重度。科研精英團隊將要求的GLIM-Net與公開的動態大數據統計集SIGF和Tumor-CIFAR上的另一數學模型開始了進行對比，畢竟現示在SIGF動態大數據統計集上，GLIM-Net要先拿到了平均的89.5%的更合格率，起到了工區塊鏈行業絕佳能力，另外指數也均為絕佳；同一時間，在Tumor-CIFAR動態大數據統計集上亦為工區塊鏈行業絕佳。本神經網絡計算方法在預測小一時段段內青光眼發病機率的變現環境，就能夠看，只要的人從假陽性反應就變成陽性反應，那麼中此時發病機率是增添的，只要的人不會轉陽，那麼中此時發病機率無顯著性增添，這進一次說明白本神經網絡計算方法在預測十年后的中國此時發病機率的合理實效性。